AINOWによると、企業がAIエージェントを導入する際には「既製品ツール型」「業務特化型SaaS型」「ノーコード構築型」「カスタム開発型」の4つのパターンがあると報告されています。それぞれの導入方法は、ツールの種類や必要なスキル、コスト、導入スピードに違いがあります。

具体例として、既製品ツール型にはChatGPTやMicrosoft 365 Copilot、Gemini Enterpriseが挙げられ、最も導入が早くスキル不要ですが、自由度は低くユーザーベースの月額料金がかかります。業務特化型SaaSはAgentforceやTOKIUM AI出張手配があり、ほぼスキル不要で速やかな導入が可能です。ノーコード構築型はDifyやCopilot Studioが例で、ビジネス設計スキルが必要ながら自由度は中～高、プラットフォームとAPI利用料がかかります。カスタム開発型はLangGraphが例で、最も時間とエンジニアのスキルを要し、自由度は最高ですが開発・運用コストが発生します。

日本市場においても、業務効率化やDX推進の観点から、これら4パターンの選択肢を理解し適切なAIエージェント導入戦略を立てることが重要となっています。