Xunce、TokenRoutersを正式リリース 専用トークン取引ハブと企業向けAIの中核プラットフォームを構築し、AIリソースの「相互交換」時代へ
香港, 2026年10月28日 - (JCN Newswire) - 10月28日、Xunce(3317.HK)はTokenRoutersプラットフォームを正式にリリースした。リアルタイムAIデータと専用トークンを対象とするワンストップの取引・マッチング・サービスプラットフォームとして、企業向け小規模モデルおよび企業モデルの最適化を目指す。同プラットフォームは、データセット、AIモデル、AIアプリケーション、シナリオライブラリを接続し、データ価値の交換を可能にするとともに、インテリジェント資産へのアクセスを容易にする。Xunceの「4段階飛躍」戦略における第3段階(3.0)の主要製品として、T

香港, 2026年10月28日 - (JCN Newswire) - 10月28日、Xunce(3317.HK)はTokenRoutersプラットフォームを正式にリリースした。リアルタイムAIデータと専用トークンを対象とするワンストップの取引・マッチング・サービスプラットフォームとして、企業向け小規模モデルおよび企業モデルの最適化を目指す。同プラットフォームは、データセット、AIモデル、AIアプリケーション、シナリオライブラリを接続し、データ価値の交換を可能にするとともに、インテリジェント資産へのアクセスを容易にする。
Xunceの「4段階飛躍」戦略における第3段階(3.0)の主要製品として、TokenRoutersは同社をAIデータインフラプロバイダーからトークンエコノミーのインフラ運営事業者へと進化させる役割を担う。データパイプラインの構築にとどまらず、トークン流通ルールの確立や価値交換ネットワークの運営にも参画する。これにより、同社の成長余地は個々の顧客によるトークン利用量に限定されず、エコシステム全体におけるトークン流通の規模によって左右されるようになる。

企業AIの「リソース選定」という課題を解決:需要と供給の精密なマッチングを実現
現在、大規模モデル技術の成熟が進み、コンピューティング能力の供給も徐々に拡大している。その結果、企業におけるAI導入のボトルネックは、「コンピューティング能力を確保できるか」から「適切なリソースを選択できるか」へと移行しつつある。
かつて企業が直面していたのは、コンピューティング能力の不足だった。しかし現在では、データセット、モデル、アプリケーションなどのリソースがさまざまなベンダーやプラットフォームに分散し、どこから着手すべきか判断しにくいという課題が生じている。同じ業界やタスクに対応するリソースが数多く存在する一方、シナリオに基づく判断基準が不足しているため、適切な選択が難しい。また、データとモデルの適合性やアプリケーションの有効性を評価する基準も十分に整備されておらず、調達リスクの増大や信頼性の不足につながっている。
つまり、需要側と供給側の間で不足しているのはリソースそのものではない。発見可能性、比較可能性、信頼性、交換可能性、アクセスの容易さを備えた、インテリジェントなリソース交換ハブである。
TokenRoutersは、トークンおよび関連するインテリジェント資産の流通、マッチング、交換に関する課題を解決するために開発された。同プラットフォームは、分散しているデータ、モデル、アプリケーション、ユースケースを一元化し、需要と供給を精密にマッチングするためのチャネルを構築する。
精密なマッチングを通じてリソースの利用効率を高め、各データセットの可視化、価格設定、再利用を可能にすることで、企業のインテリジェントな調達プロセスを、手探りでの試行錯誤から精密なマッチングへと転換する。データセット、モデル、アプリケーションを求める需要側のユーザーも、高品質なリソースを提供する供給側の事業者も、TokenRoutersを通じて効率的な接続と精密なマッチングを実現できる。
Xunceの製品ポートフォリオにおいて、AIDPは生データを高品質なデータセットへと変換し、TokenOSは高品質なデータを専用トークンへと変換する。TokenCloudはトークン生成とモデル推論を支えるコンピューティング能力を提供し、TokenRoutersはトークンおよびモデル機能の効率的なマッチング、交換、流通、価格設定を可能にする。これら4つのレイヤーが連携することで、データリソースからトークンの価格設定に至るまでの一貫したバリューチェーンが形成される。
「5-in-1」のAIリソース流通システムを構築し、企業モデル最適化を中心としたクローズドループを実現
製品機能の面では、TokenRoutersは「データセット、AIモデル、AIアプリケーション、シナリオライブラリ、インテリジェントカスタマーサービス」からなる「5-in-1」のAIリソース流通システムを構築した。
これら5つのモジュールは単に並列して配置されているのではなく、企業が適切なシナリオを特定してから購入を完了するまでの意思決定プロセスを中心に、相互に連携するクローズドループを形成している。
「データセット」モジュールは、業界のデータリソースを集約し、ビジネスシナリオと接続することで、データ選定の方向性と基盤を提供する。これにより、選定プロセスの効率化と具体的な活用経路の明確化を図る。
「AIモデル」モジュールは、業界モデルを集約してビジネスタスクと接続し、「モデルが何を実行できるか」と「ビジネスが何を必要としているか」の双方向の整合性を確保することで、モデル選定の確かな基盤を提供する。
「AIアプリケーション」モジュールは、ビジネスアプリケーションを集約し、業界、製品タイプ、ユースケースごとにリソースを整理することで、実際のニーズに基づいたデジタル化・インテリジェント化ソリューションの選定を可能にする。
「シナリオライブラリ」は、業界の課題に焦点を当て、AI導入の具体的な経路を示すことで、インテリジェント化の取り組みに適した導入ポイントを見つけ、その価値提案を明確にする。
「インテリジェントカスタマーサービス」は、自動応答と有人サポートを統合し、各段階で専門的なガイダンスを提供する。これにより、利用に関する問い合わせを容易にし、サービス案内をより明確にする。
その結果、TokenRoutersは「シナリオの特定―リソースの発見―適合性の評価―適応・検証―エンドツーエンドのサービス」という一連のクローズドループを形成する。
これにより、データをコストセンターから資産センターへ、モデルを技術的なブラックボックスから比較可能な商品へ、アプリケーションを個別開発型のプロジェクトからすぐに利用できる標準製品へと転換する。また、業界の専門知識を個々の専門家に依存するものから再利用可能な資産へと移行させ、実際の利用シナリオに基づいてビジネスモデルを継続的に最適化できるようにする。
専用トークンと企業向けマイクロモデルの価値を解放:データインフラからトークン交換ネットワークへ
現在、市場におけるトークンの理解は、汎用大規模言語モデルの呼び出しや利用量の計測という段階にとどまっている場合が多い。汎用トークンは、言語理解、一般的な質問への回答、コンテンツ生成などの汎用的な能力を主に支える。しかし、企業にとって汎用トークンの利用が、そのままビジネスの生産性向上につながるわけではない。企業がAIを導入する際に真に必要としているのは、業界知識、業務ルール、シナリオ固有の制約を理解する能力である。
専用トークンはこれとは異なる。高品質な業界データを統制・処理し、トークン化することによって生成され、業界固有の用語、業務ルール、プロセスに関する知識、シナリオごとの選好などを反映する。これにより、業務理解に関する課題に対応し、金融リスク管理、医療診断、産業品質検査などの垂直分野において、より精密な意思決定を支援できる。
汎用トークンは調達できるものの、それだけでは企業独自の差別化につながりにくい。一方、専用トークンが企業固有の生産性向上に真に貢献するためには、発見可能、比較可能、交換可能、取引可能であることが重要となる。
そのため、XunceのTokenRoutersは、汎用トークンの単なるアグリゲーターではなく、専用トークンの交換ハブとして位置付けられている。専用トークンを中核的な交換資産とし、業界・分野に特化した高品質なトークンの発見、マッチング、取引、価格設定を可能にする。
企業モデルの最適化と、企業向け専用小規模モデルのトレーニングおよび導入のニーズを中心に、データ、専用トークン、モデル機能をシームレスに交換できるチャネルを構築する。これにより、企業は自社専用のドメイン特化型小規模モデルを、より低コストかつ短期間で取得し、オンプレミス環境に導入できるようになる。これは、汎用的な能力を利用する段階から、自社専用の生産能力を保有する段階への移行を意味する。
専用トークンの価値が解放されることで、企業向けマイクロモデルも、あれば望ましい選択肢から、主流の導入経路へと移行しつつある。TokenRoutersは、企業向けマイクロモデルのトレーニングと導入のニーズを中心に、データ、専用トークン、モデル機能を結ぶ交換チャネルを構築する。
これにより、業界・分野に特化した高品質なトークンの発見、マッチング、取引が可能となり、企業は自社専用のドメイン特化型マイクロモデルを、より低コストかつ短期間で取得できる。さらに、オンプレミス環境への導入を可能にすることで、汎用的な能力を利用する段階から、専用の生産能力を保有する段階への転換を促進する。
これは、データ価値の活用が企業内部のデータ統制やトークン化にとどまらず、組織、システム、利用シナリオを越えた流通と交換へと広がることも意味する。
Xunceはこれまでに、「4段階移行」戦略を明確に打ち出してきた。すなわち、1.0のデータガバナンスから2.0のトークン化、3.0のトークン交換へと進み、最終段階の4.0では企業向け専用小規模モデルのトレーニングと大規模展開を加速することで、「コンピューティング能力―データ―トークン―モデル―アプリケーション」を網羅する一貫したクローズドループの完成を目指す。
同社の3.0段階における主要製品であるTokenRoutersは、データインフラの構築者からトークンエコノミーの運営事業者へと移行するうえで重要な一歩となる。このプラットフォームを通じて、Xunceは需要側と供給側を接続し、データ価値の交換を可能にするとともに、インテリジェント資産へのアクセスを容易にすることを目指す。
また、専用トークンと企業向けマイクロモデルを、企業のインテリジェント化を支える新たなインフラとして普及させ、あらゆる企業がトークン流通ネットワークの中で独自の生産能力を獲得し、AI時代の産業成長の恩恵を共有できるようにすることを目指している。
Copyright 2026 JCN Newswire. All rights reserved. www.jcnnewswire.com
Tokyo Overnight
Japan markets, decoded. Get the brief in your inbox.
No spam. Unsubscribe anytime.